如何在欧易和 Bitfinex 交易所设置交易时段？你绝对不能错过！

在加密货币交易中，交易时段的设置对于策略执行至关重要。不同的交易平台，设置方法也略有差异。本文将分别介绍如何在欧易（OKX）和 Bitfinex 交易所设置交易时段，以便交易者根据自己的需求定制交易策略。

欧易（OKX）交易所交易时段设置

欧易（OKX）平台主要通过 API 接口来实现交易时段的自定义设置。平台本身并没有提供直接在网页或者 App 上可视化的交易时段设置功能。因此，用户需要通过编程或者使用第三方交易工具来调用 API，进而实现特定的交易时段控制。

1. 理解欧易 API：深入探索接口功能

欧易 API 提供全面的接口，覆盖现货、合约、期权等多种交易类型，为开发者提供强大的交易工具。为了高效利用 API，必须深入理解其结构和功能。详细阅读欧易官方 API 文档至关重要，文档中包含了所有可用接口的详细说明，以及使用示例。重点关注订单管理相关的 API，它们是自动化交易的核心：

下单 (Place Order): 此接口允许您提交买入或卖出订单。需要仔细研究各种订单类型，如限价单、市价单、止损单等，以及它们的参数设置（价格、数量、交易对等）。不同订单类型适用于不同的交易策略。
撤单 (Cancel Order): 用于取消尚未成交的订单。了解撤单的时机和条件对于风险管理至关重要。需要掌握如何通过订单 ID 来精确撤销特定订单。
修改订单 (Amend Order): 允许您更改现有订单的参数，例如价格或数量。并非所有订单类型都支持修改，需要仔细查阅文档了解限制。修改订单功能对于应对市场变化非常有用。
查询订单 (Get Order Details): 获取特定订单的详细信息，包括订单状态（已成交、未成交、部分成交、已撤销等）、成交价格、成交数量等。这是监控订单执行情况的关键。
获取历史订单 (Get Order History): 查询历史订单记录，用于交易分析和审计。可以根据时间范围、交易对等条件进行筛选。

除了订单管理，API 还提供其他重要功能，例如：

获取市场数据 (Get Market Data): 获取实时行情数据，包括最新成交价、买一价、卖一价、交易量等。这是制定交易策略的基础。不同的 API 调用可能提供不同级别的市场数据，例如深度信息（Order Book）。
获取账户信息 (Get Account Information): 查询账户余额、持仓信息等。这是监控资金状况和风险敞口的关键。注意 API 访问权限的设置，确保账户安全。

在使用 API 之前，务必了解以下关键概念：

API 密钥 (API Keys): 用于身份验证，确保只有授权的用户才能访问 API。妥善保管 API 密钥，不要泄露给他人。
请求频率限制 (Rate Limits): 为了防止 API 被滥用，欧易会对请求频率进行限制。需要了解不同接口的请求频率限制，并在程序中进行相应控制。
错误处理 (Error Handling): API 调用可能会返回错误。需要编写代码来处理这些错误，并进行重试或其他处理。
数据格式 (Data Format): 欧易 API 通常使用 JSON 格式进行数据交换。需要了解 JSON 格式，并使用相应的库来解析和生成 JSON 数据。

仔细阅读并理解欧易的 API 文档，不仅可以帮助您编写出高效可靠的交易程序，还能避免不必要的错误和风险。建议您从简单的接口开始尝试，逐步深入，并不断测试和优化您的代码。务必关注 API 的更新和变化，及时调整您的程序。

2. 身份验证与权限:

为了安全地访问和使用交易所的API，身份验证是必不可少的步骤。通常，你需要通过交易所的官方渠道申请API Key。API Key是一串由字母和数字组成的唯一标识符，它代表了你的身份，并允许你的应用程序与交易所的服务器进行安全通信。

在申请API Key时，交易所会要求你设置相应的权限，这些权限决定了你可以执行的操作类型。例如，如果你计划使用API进行现货交易，则需要启用现货交易权限。如果你还希望进行杠杆交易，则需要额外启用杠杆交易权限。权限的设置应该谨慎，仅开启你真正需要的权限，避免不必要的安全风险。

API Key的安全性至关重要。一旦API Key泄露，他人就可以使用你的身份进行交易，可能会造成严重的经济损失。因此，你需要采取必要的措施来保护你的API Key，例如：

不要将API Key存储在公开的代码仓库中，例如GitHub。
定期更换API Key。
使用IP白名单限制API Key的访问来源，只允许指定的IP地址访问你的API Key。
启用双因素认证(2FA)来增加账户的安全性。

请务必阅读交易所的API文档，了解API Key的权限设置和安全建议。不同的交易所可能采用不同的身份验证机制和权限管理方式。

3. 实现交易时段控制的逻辑:

在编程层面，你需要实现一套严谨的逻辑，以确保交易仅在预设的交易时段内执行，从而避免在非活跃时段进行交易可能带来的风险。

设定交易时段:
明确定义你希望进行交易的具体时间段。例如，设定交易时段为每天的上午 9:00 - 11:30 和下午 13:30 - 16:00。更精细的设定可以包含星期几的限制，例如只在周一至周五进行交易。在程序中，这些时间段应该以易于修改和配置的方式存储，例如使用配置文件或环境变量。
定时任务:
利用编程语言提供的定时任务调度工具，例如 Python 的 schedule 库、 APScheduler 库，或 Node.js 的 node-cron 库，定期检查当前时间是否位于设定的交易时段内。定时任务的频率可以根据实际需求进行调整，例如每分钟检查一次。选择合适的定时任务框架时，需要考虑其可靠性、性能和易用性。

更高级的策略可以采用事件驱动的方式，例如监控交易所的特定事件（如市场开盘、收盘），并根据这些事件触发交易时段的切换。
下单逻辑:
如果当前时间位于允许交易的时段内，则执行下单操作。通过欧易的 API 接口，传递必要的参数，包括但不限于：
- 交易对: 例如 "BTC-USDT"。
- 下单价格: 可以是市价单或限价单。
- 下单数量: 交易的数量。
- 下单方向: 买入或卖出。
- 委托类型: 限价单 (limit)、市价单 (market)、止盈止损单 (stop-limit)。
在下单之前，务必对交易参数进行验证，确保其符合交易所的规范和你的交易策略。建议使用签名认证方式，确保API请求的安全性。
撤单逻辑:
当当前时间不在允许交易的时段内时，需要检查是否存在尚未成交的订单。如果有未成交的订单，则调用欧易的 API 接口，取消这些订单，以避免在非交易时段内产生意外交易。撤单操作需要考虑网络延迟和API响应时间，确保撤单指令能够及时送达交易所。同时，需要处理撤单失败的情况，例如重试撤单操作或记录相关日志。

一种更复杂的策略是，在撤单之前，判断订单是否接近成交价，如果是，则可以选择保留订单，等待其成交。
异常处理:
在程序中加入健全的异常处理机制至关重要，以应对各种潜在问题，例如：
- 网络连接问题: 例如连接超时、连接中断。
- API 调用失败: 例如 API 鉴权失败、API 接口返回错误代码。
- 数据解析错误: 例如交易所返回的数据格式不符合预期。
- 账户余额不足: 无法满足下单需求。
针对不同的异常情况，采取相应的处理措施，例如重试、报警、暂停交易等。务必使用 try...except 语句捕获异常，并记录详细的异常信息。
日志记录:
详细记录程序的运行状态，包括：
- 下单时间、下单价格、下单数量、交易对、订单ID。
- 撤单时间、撤单订单ID、撤单结果。
- 错误信息、异常堆栈。
- 程序启动和停止时间。
- 关键参数配置。
日志记录应包含足够的信息，方便后续的分析、调试和优化。建议使用专业的日志库，例如 Python 的 logging 模块或 Node.js 的 winston 库，并配置合理的日志级别和存储方式。定期检查日志文件，确保其完整性和安全性。

4. 代码示例 (Python):

以下是一个简化的 Python 代码示例，展示了如何使用 schedule 库和欧易 API 来实现交易时段控制。该示例代码旨在阐述交易逻辑的基本框架，实际应用中需要根据具体策略进行调整和完善。

schedule 库用于定时任务的调度，欧易 API (通过 okx-python-api 库访问) 则用于与欧易交易所进行交互，包括下单、查询订单状态等。


import schedule
import time
import okx.Trade as Trade  # 假设你已经安装了 okx-python-api 库
import okx.Account as Account # 导入账户模块
import okx.PublicData as PublicData #导入公共数据模块

代码说明：

import schedule ：导入 schedule 库，用于设置定时任务。
import time ：导入 time 库，用于时间相关的操作，例如暂停程序执行。
import okx.Trade as Trade ：导入 okx-python-api 库中的 Trade 模块，该模块包含进行交易操作所需的函数。请确保已通过 pip install okx-python-api 命令安装此库。
import okx.Account as Account : 导入 okx-python-api 库中的 Account 模块，用于账户信息的查询和管理，例如获取账户余额。
import okx.PublicData as PublicData : 导入 okx-python-api 库中的 PublicData 模块，用于获取公共数据，比如市场行情、交易对信息等。

注意事项：

在实际使用中，你需要替换示例代码中的占位符，例如 API 密钥、交易对名称、交易数量等，并根据你的具体交易策略进行修改。
确保你的 API 密钥具有足够的权限来执行交易操作，并且妥善保管，防止泄露。
在运行交易程序之前，务必进行充分的测试，以确保程序的正确性和稳定性。
量化交易存在风险，请根据自身风险承受能力谨慎投资。

你的 API Key、Secret Key 和 Passphrase

在进行加密货币交易API交互时，您需要API Key、Secret Key 和 Passphrase。这些凭证用于验证您的身份并授权您访问交易所的交易功能。请务必妥善保管这些信息，避免泄露，否则可能导致资金损失。

api_key = "YOUR_API_KEY"

secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"

passphrase = "YOUR_PASSPHRASE"

api_key 是您的公共身份标识，类似于用户名，用于识别您的账户。

secret_key 是您的私有密钥，类似于密码，用于对您的交易请求进行签名，确保请求的真实性和完整性。切勿与他人分享您的 secret_key 。

passphrase 是某些交易所提供的额外安全措施，通常用于在提现或更改账户设置时进行身份验证。如果您的交易所要求使用 passphrase ，请确保正确设置并妥善保管。

以下代码片段展示了如何使用这些凭证初始化交易API客户端。 Trade.TradeAPI 是一个示例API客户端，您需要根据您使用的交易所的API文档进行调整。

tradeAPI = Trade.TradeAPI(api_key, secret_key, passphrase, False, '0')

上述代码中的参数含义如下：

api_key : 您的API Key。
secret_key : 您的Secret Key。
passphrase : 您的Passphrase（如果需要）。
False : 指示是否进行实盘交易。 False 表示实盘交易， True 通常表示模拟交易或测试环境。请务必在进行实盘交易前仔细检查此参数。
'0' : 一个可选参数，具体含义取决于交易所的API文档。通常用于指定账户类型或交易模式。

重要提示：

请务必从交易所官方网站获取您的API Key、Secret Key 和 Passphrase。
切勿将这些凭证存储在公共场所，例如代码仓库或公共服务器。
建议使用环境变量或加密配置文件来存储这些凭证。
定期更换您的API Key和Secret Key，以提高安全性。
启用交易所提供的所有安全措施，例如两步验证(2FA)。

交易对

在加密货币交易中， 交易对 指的是两种可以相互交易的加密货币或加密货币与法定货币的组合。它代表了市场中一种资产相对于另一种资产的价值。

instrument_id = "BTC-USDT"

上述代码 instrument_id 用于唯一标识交易对。在这个例子中， "BTC-USDT" 表示比特币 (BTC) 与泰达币 (USDT) 的交易对。这意味着您可以用USDT购买BTC，也可以用BTC兑换USDT。许多交易所都使用类似的命名约定，其中第一个符号代表基础货币，第二个符号代表报价货币。

基础货币 (Base Currency): 在 BTC-USDT 交易对中，BTC是基础货币。它是你想要购买或出售的货币。

报价货币 (Quote Currency): USDT是报价货币。它是用来衡量基础货币价值的货币，也是你用来购买基础货币或收到出售基础货币的货币。

理解交易对的概念是进行加密货币交易的基础。不同的交易对允许交易者利用不同的市场机会，并对冲风险。

交易时段

交易时段定义了允许进行自动交易的时间范围，本例中设定了两个交易时段：

start_time1 = "09:00" 表示上午交易时段的开始时间为 09:00。

end_time1 = "11:00" 表示上午交易时段的结束时间为 11:00。

start_time2 = "14:00" 表示下午交易时段的开始时间为 14:00。

end_time2 = "16:00" 表示下午交易时段的结束时间为 16:00。

is_trading_time() 函数用于判断当前时间是否处于交易时段内。它首先获取当前本地时间，然后将其格式化为 "%H:%M" 形式的字符串，最后判断当前时间是否在上午或下午的交易时段范围内。


def is_trading_time():
    now = time.localtime()
    current_time = time.strftime("%H:%M", now)
    return (start_time1 <= current_time <= end_time1) or (start_time2 <= current_time <= end_time2)

place_order() 函数负责执行下单操作。它首先调用 is_trading_time() 函数判断当前是否处于交易时段。如果在交易时段内，则构建下单参数，调用欧易交易所的 API 进行下单。下单参数包括：

instId ：交易对 ID，例如 "BTC-USDT"。
tdMode ：交易模式，"cash" 表示现货交易。
side ：交易方向，"buy" 表示买入。
ordType ：订单类型，"market" 表示市价单。
sz ：下单数量，表示购买的币种数量。

下单成功后，会打印下单结果；如果下单失败，则会捕获异常并打印错误信息。如果当前时间不在交易时段内，则会打印 "不在交易时段内" 的提示信息。


def place_order():
    if is_trading_time():
        # 调用欧易 API 下单
        params = {
            "instId": instrument_id,
            "tdMode": "cash",  # 现货
            "side": "buy",      # 买入
            "ordType": "market",  # 市价单
            "sz": "0.01"       # 数量
        }
        try:
            result = tradeAPI.place_order(params)
            print(f"下单结果: {result}")
        except Exception as e:
            print(f"下单失败: {e}")
    else:
        print("不在交易时段内")

cancel_open_orders() 函数用于撤销未完成的订单。当前代码只是一个占位符，需要完善实现。它首先需要获取当前账户中所有未完成的订单列表，然后循环遍历订单列表，调用欧易 API 逐个撤销订单。

由于该函数尚未完善，当前只是打印 "不在交易时段内，需要撤销订单 (此功能需要完善)" 的提示信息。


def cancel_open_orders():
    # TODO: 获取未完成订单列表，并循环撤销
    print("不在交易时段内，需要撤销订单 (此功能需要完善)")
    pass

定时任务

自动化交易策略执行： schedule 库用于创建定时任务，实现自动化的交易操作。以下两行代码分别定义了两个关键任务的执行频率：

schedule.every(1).minutes.do(place_order) 这行代码指示 schedule 库每隔 1 分钟执行一次 place_order 函数。 place_order 函数负责根据预设的交易策略，检测市场条件并提交新的订单。该函数需要包含订单参数（例如交易对、买卖方向、数量、价格等）的逻辑，并调用交易所的 API 来实际下单。错误处理机制也应包含在内，以应对网络问题或 API 限制等情况。

schedule.every(1).minutes.do(cancel_open_orders) 这行代码同样使用 schedule 库，设置每隔 1 分钟执行一次 cancel_open_orders 函数。 cancel_open_orders 函数用于取消尚未成交的挂单，可能是为了避免长期持仓风险，或者根据市场变化调整交易策略。该函数需要检索当前所有未成交的订单，并根据预设的条件（例如挂单时间过长、价格偏离市场价格等）取消这些订单。同样，需要调用交易所的 API 来取消订单，并处理可能出现的错误。

持续运行和任务调度： 以下代码段展示了如何使用一个无限循环来持续运行任务调度器，从而确保定时任务能够按照预定的时间间隔执行：

while True: 这是一个无限循环，确保程序持续运行，并不断检查和执行定时任务。除非程序被手动停止，否则该循环将一直运行下去。

schedule.run_pending() 在每次循环中，这行代码会检查 schedule 库中是否有到期需要执行的任务。如果有，它会执行这些任务。 run_pending() 函数会遍历所有已定义的定时任务，并执行那些到达预定执行时间的任务。

time.sleep(60) # 每分钟执行一次 这行代码使程序暂停执行 60 秒（即 1 分钟）。这是为了避免程序过度消耗 CPU 资源，并确保任务调度器每分钟检查一次是否有需要执行的任务。暂停时间的选择取决于定时任务的执行频率。如果任务的执行频率更高，可以适当缩短暂停时间。

注意事项： 以上代码片段构成了一个简单的自动化交易框架。在实际应用中，需要根据具体的交易策略和交易所 API 进行详细的实现和调试。同时，需要考虑到错误处理、风险控制、资金管理等多个方面，以确保交易系统的稳定性和安全性。对交易所API的调用频率也应限制，防止触发风控，导致交易限制。

5. 注意事项:

以上代码示例仅为演示如何在欧易交易所通过API进行交易，实际应用中需根据个人交易策略、风险承受能力以及具体的市场环境进行深度定制和优化。务必理解每行代码的功能，并结合欧易API的官方文档进行调整，确保其符合您的特定需求。
在使用欧易API进行自动化交易时，风险控制至关重要。务必预先制定周全的风险管理策略，例如设置合理的止损和止盈价格，以限制潜在损失并锁定利润。同时，建议采用仓位管理技术，控制每次交易的资金比例，避免因单笔交易失误而导致重大损失。
API Key的安全至关重要。应定期检查并更新API Key，避免泄露。启用双因素认证（2FA）可进一步增强账户安全性。务必妥善保管API Key，避免将其暴露在公共场所或不安全的代码库中。如果怀疑API Key已泄露，应立即撤销并重新生成新的API Key。
欧易交易所的API接口会定期进行更新和调整，以提升性能、增加功能或修复漏洞。作为开发者，您需要密切关注欧易官方发布的API更新公告，及时修改您的代码，以确保其与最新版本的API兼容，避免因API变更而导致程序运行异常或交易失败。

Bitfinex 交易所交易时段设置

Bitfinex 交易所主要依赖其强大的应用程序编程接口 (API) 来实现交易时段的精细化设置。与一些依赖用户界面进行时间设置的交易所不同，Bitfinex 的优势在于通过 API 提供高度灵活和程序化的订单管理功能。用户可以通过编程方式精确控制订单的创建、修改和取消，从而实现复杂的交易策略和时段控制。

用户可以利用 API 创建具有特定时间参数的订单。例如，可以设置订单只在特定时间段内有效，或者在特定时间自动取消。这意味着交易者可以根据预定的时间计划自动执行交易，无需手动干预。这种方式对于执行时间敏感的交易策略，如套利或高频交易，至关重要。

Bitfinex API 提供了丰富的订单类型和参数，允许用户设置限价单、市价单、止损单等，并结合时间条件进行灵活配置。开发者可以通过编写脚本或使用交易机器人，自动化交易时段的管理，从而提高交易效率并降低人工操作的风险。通过API密钥进行身份验证，确保了交易的安全性。

1. 理解 Bitfinex API:

深入研究 Bitfinex 的 API 文档至关重要，特别是关注订单创建 (New Order) 和订单取消 (Cancel Order) 的相关章节。Bitfinex 提供了两种主要的 API 交互方式：WebSocket 和 RESTful API。

WebSocket API: 适用于需要实时市场数据和低延迟交易的场景。它通过建立持久连接，能够即时推送市场行情、订单簿更新和交易执行等信息。利用 WebSocket API，你可以构建对市场变化快速反应的交易策略。需要注意的是，WebSocket API通常需要处理连接管理、数据解析和错误处理等复杂性。

RESTful API: 更适合发送交易指令和查询账户信息等操作。它基于 HTTP 协议，使用简单的请求-响应模式。通过 RESTful API，你可以创建、修改和取消订单，查询账户余额和交易历史等。RESTful API 的优点是易于使用和集成，但可能存在一定的延迟。

在选择 API 交互方式时，你需要根据你的交易策略和应用场景进行权衡。对于需要高速交易和实时数据的交易者，WebSocket API 是更好的选择。对于需要简单易用的接口和非实时交易的交易者，RESTful API 更适合。

务必仔细阅读 API 文档，了解各种 API 接口的参数、返回值和错误代码。只有充分理解 API 的工作原理，才能编写出可靠和高效的交易程序。还要关注 Bitfinex API 的速率限制 (Rate Limit)，避免因频繁请求而被限制访问。

2. 身份验证与权限:

与欧易（OKX）等交易所类似，Bitfinex 也采用 API 密钥进行身份验证和权限管理。为了能够访问 Bitfinex 的 API，你需要先申请一个或多个 API Key。每个 API Key 都关联着特定的权限，这些权限决定了你可以执行哪些操作。

Bitfinex 的 API 权限体系明确区分了 "Read" (读取) 和 "Write" (写入) 两种基本权限。"Read" 权限允许你获取市场数据、账户信息等只读数据，而 "Write" 权限则赋予你执行交易相关操作的能力，例如下单（创建订单）和撤单（取消订单）。

因此，为了能够在 Bitfinex 上进行交易操作，例如买入或卖出加密货币，或者取消已挂出的订单，你必须确保你的 API Key 已经开启了 "Write" 权限。否则，你将只能获取数据，而无法执行任何修改账户状态的操作。在申请 API Key 时，请务必仔细阅读 Bitfinex 提供的权限说明，并根据你的实际需求进行选择，以确保安全性和功能性。

3. 实现交易时段控制的逻辑:

设定交易时段: 精确定义你的目标交易时间窗口。这涉及选择具体的开始和结束时间，例如，亚洲交易时段、欧洲交易时段或美洲交易时段。你需要考虑不同交易时段的波动性和交易量，以及它们如何影响你的交易策略。同时，也要考虑到可能存在的夏令时调整，确保时间设置的准确性。可以使用配置文件或数据库来存储这些时间设置，方便后续修改和维护。
定时任务: 利用编程语言提供的定时任务调度器，例如Python的`schedule`库或`APScheduler`，或者Node.js的`node-cron`，定期检查当前时间是否落在预设的交易时段内。为了确保任务的可靠性，需要设置合理的任务执行频率，避免过于频繁或过于稀疏的检查。需要监控定时任务的运行状态，确保其正常运行，并在出现异常时及时告警。
下单逻辑: 当当前时间处于交易时段内，通过Bitfinex API提交新的订单。在创建订单时，需要指定交易对（例如BTC/USD）、订单类型（例如限价单、市价单）、买卖方向（买入或卖出）以及订单数量。仔细考虑订单参数的选择，以符合你的交易策略和风险管理目标。在提交订单之前，可以模拟订单的执行情况，评估潜在的盈亏情况。同时，需要记录订单提交的时间、订单ID以及其他相关信息，方便后续跟踪和分析。
撤单逻辑: 如果当前时间不在交易时段内，首先需要查询Bitfinex账户中所有未完成的订单。使用Bitfinex API获取未完成订单列表，并检查每个订单的状态。然后，针对每个未完成的订单，调用Bitfinex API取消订单。撤单逻辑需要谨慎处理，避免在市场波动剧烈时意外撤销订单，导致不必要的损失。在撤单之前，可以设置确认机制，例如再次检查订单状态，确保订单仍然有效。
异常处理: 编写严谨的异常处理代码，是保证交易系统稳定运行的关键。这需要处理各种可能出现的异常情况，例如网络连接错误、Bitfinex API调用失败、账户余额不足等。针对不同的异常类型，采取相应的处理措施，例如重试API调用、发送告警通知、暂停交易等。异常处理代码需要详细记录异常信息，包括异常类型、错误码、错误描述等，方便后续问题排查。同时，需要定期审查异常处理代码，确保其覆盖所有潜在的异常情况。
日志记录: 详细记录所有交易活动，包括订单创建、订单取消、订单成交、账户余额变化、错误信息等。日志记录对于审计、风险管理和策略优化至关重要。日志信息应包含足够的信息，以便于追踪交易过程和诊断问题。可以使用结构化的日志格式，例如JSON，方便后续分析和查询。定期备份日志数据，防止数据丢失。同时，需要设置日志级别，控制日志的输出量，避免产生过多的日志信息。可以使用专业的日志分析工具，例如ELK Stack或Splunk，对日志数据进行分析和可视化。

4. 代码示例 (Node.js):

以下是一个简化的 Node.js 代码示例，展示了如何使用 node-cron 库实现定时任务，并结合 Bitfinex API (通过 bitfinex-api-node 库) 实现特定交易时段的交易控制。此示例包括下单和取消订单的功能，并使用定时任务定期检查当前时间是否在允许交易的时间段内。

javascript

const Bitfinex = require('bitfinex-api-node');
const CronJob = require('cron').CronJob;

// 你的 API Key 和 Secret Key，请务必替换成你自己的真实密钥
const apiKey = 'YOUR_API_KEY';
const apiSecret = 'YOUR_API_SECRET';

// 初始化 Bitfinex REST API 客户端
const bfx = new Bitfinex({
  apiKey: apiKey,
  secret: apiSecret,
  rest: { version: 2 } // 指定 API 版本为 v2
});

const rest = bfx.rest(2);

// 交易对，例如比特币兑美元
const symbol = 'tBTCUSD'; // Bitfinex 的交易对格式，'t' 代表交易对

// 交易时段设置，精确到分钟
const startTime1 = '09:00'; // 第一个交易时段的开始时间
const endTime1 = '11:00';  // 第一个交易时段的结束时间
const startTime2 = '14:00'; // 第二个交易时段的开始时间
const endTime2 = '16:00';  // 第二个交易时段的结束时间

// 检查当前时间是否在交易时段内的函数
function isTradingTime() {
  const now = new Date();
  const currentTime = `${now.getHours().toString().padStart(2, '0')}:${now.getMinutes().toString().padStart(2, '0')}`; // 格式化当前时间为 HH:MM
  return (startTime1 <= currentTime && currentTime <= endTime1) || (startTime2 <= currentTime && currentTime <= endTime2); // 判断是否在交易时段内
}

// 下单函数
async function placeOrder() {
  if (isTradingTime()) {
    try {
      // 创建一个新的市价单
      const order = await rest.newOrder({
        symbol: symbol,      // 交易对
        amount: '0.01',      // 数量，这里是买入 0.01 个 BTC
        type: 'MARKET',      // 市价单，立即以市场最优价格成交
        side: 'buy'           // 买入
      });
      console.log(`下单成功: ${JSON.stringify(order)}`); // 打印订单信息
    } catch (error) {
      console.error(`下单失败: ${error}`); // 打印错误信息
    }
  } else {
    console.log('不在交易时段内，禁止下单'); // 提示当前不在交易时段内
  }
}

// 撤销未完成订单函数
async function cancelOpenOrders() {
  if (!isTradingTime()) {
    try {
      // 获取所有未完成的订单 (需要替换成 Bitfinex API 正确的调用方式)
      const orders = await rest.activeOrders({symbol: symbol}); //获取指定交易对的未完成订单

      // 循环撤销所有未完成的订单
      if (orders && orders.length > 0) {
        for (const order of orders) {
          await rest.cancelOrder(order.id); // 通过订单 ID 撤销订单
          console.log(`撤销订单: ${order.id}`); // 打印撤销订单的信息
        }
      } else {
        console.log('没有未完成的订单');
      }

    } catch (error) {
      console.error(`撤销订单失败: ${error}`); // 打印错误信息
    }
  } else {
    console.log('当前在交易时段内，无需撤销订单'); // 提示当前在交易时段内
  }
}

// 使用 node-cron 创建定时任务
// 每分钟执行一次下单任务
const placeOrderJob = new CronJob('0 * * * * *', placeOrder); // 秒 分 时 日 月 周 (这里设置为每分钟的第0秒执行)
// 每分钟执行一次撤销订单任务
const cancelOrderJob = new CronJob('0 * * * * *', cancelOpenOrders); // 秒 分 时 日 月 周 (这里设置为每分钟的第0秒执行)

// 启动定时任务
placeOrderJob.start();
cancelOrderJob.start();

console.log('定时任务已启动');

5. 注意事项:

Bitfinex 的 API 使用相对复杂，相较于其他交易所，其参数设置和数据格式更为精细。务必仔细阅读官方文档，理解每个接口的用途、参数要求和返回值结构，确保你的代码能够正确地与交易所进行交互。特别关注限速策略和错误代码处理，做好应对措施。
bitfinex-api-node 库可能需要根据最新的 API 版本进行调整。Bitfinex 的 API 会定期更新，因此需要密切关注官方的更新日志，及时更新你的 bitfinex-api-node 库，以确保你的代码能够与最新的 API 版本兼容。在更新库之后，务必进行充分的测试，确保所有功能都正常工作。
示例代码中的 rest.activeOrders() 需要替换为 Bitfinex 提供的正确的获取未完成订单的 API 调用。 rest.activeOrders() 只是一个示例，Bitfinex 可能有不同的 API 接口用于获取未完成订单。查阅最新的 API 文档，找到正确的接口名称和参数，并将其替换到你的代码中。同时，也要考虑到分页的情况，如果订单过多，可能需要进行分页查询。
和欧易一样，务必进行风险控制，并定期检查和更新 API Key。在进行自动交易时，风险控制至关重要。设置止损和止盈策略，限制单笔交易的金额，避免过度交易。定期检查你的 API Key 是否泄露，并及时更新。建议启用 IP 地址白名单，限制 API Key 的访问来源，提高安全性。同时，开启两步验证，防止未经授权的访问。

在欧易和 Bitfinex 交易所设置交易时段，都需要通过 API 编程来实现。理解平台的 API 文档，掌握其认证机制、请求频率限制和数据格式。设置定时任务，例如使用 Node.js 的 node-cron 库或 Python 的 schedule 库，来周期性地执行交易策略。编写下单和撤单逻辑时，要考虑到各种情况，例如订单执行失败、网络连接中断等。加入完善的异常处理机制，记录错误日志，并在出现异常时及时通知你。同时，要考虑到不同交易对的交易规则，例如最小交易数量、价格精度等，确保你的订单符合交易所的要求。